構成・お見積り例
[ケース15]ログ収集＆解析基盤としてのビッグデータ活用 　　　
　　　
目的・要件
【SaaSサービス提供者、サーバ管理部門など】
多数のサーバを抱える会社では、各サーバのログの管理が煩雑となるものの１台１台のサーバでログの管理が行われているため、ログを利用した傾向分析などを行うのが難しいだけでなく、障害時の解析やユーザーからの問い合わせに対してエンジニアが１台１台のサーバにログインしてログを検索する必要がありました。
矢印
AWSなら！
ビッグデータに関するRedshift, Kinesis, DynamoDBといった数多くのサービスが揃っており、必要な時に必要なだけ利用することが出来ます。従来であれば高額な投資が必要であったビッグデータ環境構築が最適に行うことが出来ます。
さらにナレコムクラウドで！
ログを統合的に管理して、ユーザー部門からログの検索機能等による運用負荷軽減だけでなく、ログ解析による傾向分析などを行うことも出来ます。
従来と異なり、エンジニアが緊急的に出動する必要が無いだけでなく、サポート部門から直接のクイックな対応が出来る事で顧客満足度の向上に役立てるといったプラスアルファの効果が見込めます。 　　　
　　　

構成例
構成図

見積もり例 　　　　　 　　　　　　　
プラン名 初期費用 月額費用
システム構築費用
　リアルタイムログ解析基盤を設計		 ￥300,000～
リアルタイムログ解析基盤
　Kinesis/Kinesis enable app
　Amazon Redshift
　Amazon DynamoDB		 ￥100,000～
合計￥300,000～ ￥100,000～/月
※監視/バックアップ(1世代)/Firewall設定が含まれております
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