【Amazon Kinesis】ビッグデータのリアルタイム分析ソリューション

AWSビッグデータ(Amazon Kinesis)ソリューション

「スモールスタート」「低コスト」「高い拡張性」が実現できる
AWSのビッグデータソリューション

Amazon Kinesisはデータの収集から加工までリアルタイムに実現できるフルマネージド型のサービスです。Redshift（DWH）や他のAWSサービスを組み合わせることで、低コストでスケールが可能なビッグデータ解析基盤を構築することが可能です。

検証情報ナレコムAWSレシピ

●　Amazon Kinesis/Redshift編～アクセスログをkinesisで加工してTableauで表示してみよう④ [全4回]～
●　Amazon Kinesis/Redshift編～アクセスログをkinesisで加工してTableauで表示してみよう③ [全4回]～
●　Amazon Kinesis/Redshift編～アクセスログをkinesisで加工してTableauで表示してみよう② [全4回]～
●　Amazon Kinesis/Redshift編～アクセスログをkinesisで加工してTableauで表示してみよう① [全4回]～

特徴(メリット)

1	フルマネージド型なのでデータ収集基板の構築、運用の工数が削減できます。
2	柔軟なスケール対応が可能なので、急激にデータ量が増加した場合でも損失なくデータを受けることが可能です。
3	データ取得、解析の種別について、お客様の業態や要件に応じてカスタマイズが可能です。

ナレコムビッグデータソリューション

ユースケース

Case1

ログ収集＆解析基盤としてのビッグデータ活用

【SaaSサービス提供者、サーバ管理部門など】
多数のサーバを抱える会社では、各サーバのログの管理が煩雑となるものの１台１台のサーバでログの管理が行われているため、ログを利用した傾向分析などを行うのが難しいだけでなく、障害時の解析やユーザーからの問い合わせに対してエンジニアが１台１台のサーバにログインしてログを検索する必要がありました。
AWSのビッグデータを活用することで、ログを統合的に管理して、ユーザー部門からログの検索機能等による運用負荷軽減だけでなく、ログ解析による傾向分析などを行うことも出来ます。

Case2

リアルタイムアクセス＆コンバージョン分析

【ゲーム業界、Webマーケティングなど】
サイトに対するアクセス解析をリアルタイムに行うにはGoogle Analytics等の解析ツールを利用する事が一般的ですが、カスタマイズが難しいため決まった値しか取得することが出来ず、ゲーム等であればDAUや継続率・過去5日連続ログインユーザー数など自社で取得したい値を取ることが出来ます。
AWSのビッグデータを活用することで、Google Analyticsでは取得が難しいコンバージョン値のリアルタイムでの取得を行うことが出来ます。
また、地図情報へのマッピング等も行うことが可能なので、エリアマーケティングの効果測定をリアルタイムに行うことが出来ます。
そして、蓄積データを活用することでユーザーの傾向分析をすることで、離脱率の軽減やコンバージョン率のアップに役立てることが出来ます。

Case3

posデータリアルタイム分析

【小売店、チェーン店など】
従来であれば多額の投資なしには出来なかった売上データ分析をデータウェアハウス（Redshift）を利用することでビッグデータ解析をスモールスタートすることが出来ます。
今までであれば決められたフォーマットでのみレポーティングしていた内容を、担当者が自由な方法で分析することでデータを様々な観点で分析することが出来ます。
また、posから直接取り込む事でリアルタイムに売上傾向を把握することも出来ます。

Case4

m2m リアルタイム分析

【工場、農業、機器管理など】
各種センサーデータを受信するためには、規模にあわせて莫大なリソースが必要となります。
m2mの世界では、データの安全性やリアルタイム性が重要視されるため、フルマネージド型ソリューションを利用することで容易に環境が構築できます。
また、新しい環境で導入する場合でもスモールスタートでき、必要に応じて大きく拡張可能なため、導入リスクを下げることが可能です。

提供メニュー

	内容	料金
全体設計	ビッグデータ解析用プラットフォーム設計をします。	初期費用 \105,000～（データ量、テーブル数に応じ変動）
DB設計	既存DBの設計情報を元にRedshift上のDB設計を実施します。
Redshift構築	Redshiftの初期セットアップ及びS3等Redshiftを利用するためのAWSの周辺サービスの設計、構築をします。
障害検知・監視	Kinesisパフォーマンスチューニング、CPU使用率、メモリ使用率、ストレージ使用率、インポート用S3の監視をします。	【Kinesis】月額費用 \50,000～【Redshift】月額費用 \120,000/XLノード1台（AWSの利用料金含む）
障害対応	障害検知後、障害原因の調査から復旧までを実施します。
バックアップ	バックアップ/バックアップデータ管理をします。
技術サポート	技術サポート/AWSへのQAを行います。
スケール作業	スケールアップ/ダウンの作業をします。
解析処理構築	解析ロジックにあわせた構築を行います。	個別見積もり
DB移行支援	既存DBからの移行を行います。	個別見積もり